Teoria da resposta ao item (TRI): estimação bayesiana da habilidade de indivíduos
Palavras-chave:
Inferência bayesiana, Monte Carlo via Cadeias de Markov, OpenBUGS, Teoria da Resposta ao ItemResumo
Este artigo tem por objetivo apresentar uma simulação da estimativa dos parâmetros das habilidades () de indivíduos sujeitos a um teste, utilizando o método da Teoria da Resposta ao Item (TRI). Para isso, foi feito uma análise bayesiana, onde utilizou-se o método Monte Carlo via Cadeias de Markov (MCMC), implementado em linguagem R de programação e utilizando o recurso do OpenBUGS implementado nas bibliotecas R2WinBUGS e BRUGS. O desempenho do estimador bayesiano das habilidades foi avaliado comparando as estimativas com as habilidades reais utilizadas nas simulações dos testes. Apresenta-se também, conceitos básicos sobre TRI, sendo este um novo método de avaliação educacional e com aplicações em várias áreas do conhecimento.Downloads
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Publicado
2010-12-13
Como Citar
Spenassato, D., & Kinas, P. G. (2010). Teoria da resposta ao item (TRI): estimação bayesiana da habilidade de indivíduos. VETOR - Revista De Ciências Exatas E Engenharias, 19(2), 74–84. Recuperado de https://seer.furg.br/vetor/article/view/1713
Edição
Seção
Artigos