Identificação do Movimento Linear da Série Temporal do Volume Mensal de Transações da Criptomoeda Ethereum por meio do Modelo SARIMA

Richard de Freitas Pinto; Viviane Leite Dias Mattos; Luiz Ricardo Nakamura

doi:10.14295/vetor.v33i1.15162

Autores

Richard de Freitas Pinto Universidade Federal do Rio Grande
Viviane Leite Dias Mattos Universidade Federal do Rio Grande
Luiz Ricardo Nakamura Universidade Federal de Lavras https://orcid.org/0000-0002-7312-2717

DOI:

https://doi.org/10.14295/vetor.v33i1.15162

Palavras-chave:

Série Temporal, Ethereum, SARIMA

Resumo

Esse trabalho apresenta a modelagem do volume mensal de transações da criptmoeda Ethereum por meio da metodologia de Box-Jenkins, envolvendo as etapas: análise exploratória, identificação, estimação e validação, algumas das quais executadas com a utilização de diferentes técnicas. O modelo encontrado pela modelagem SARIMA (Modelo autoregressivo integrado de médias móveis sazonal) conseguiu descrever o comportamento linear dos dados de forma satisfatória, mas não foi suficiente para descrever o comportamento da série, composta por movimento linear e não linear, sendo melhor representada por um modelo híbrido.

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