Comparação de técnicas de penalização adaptativas no algoritmo colônia de abelhas artificiais aplicado a problemas de otimização em engenharia

Abstract

Este artigo avalia o desempenho da meta-heurística Algoritmo Colônia de Abelhas Artificiais (ABC), inspirada no comportamento social de forrageamento de colônias de abelhas reais, quando aplicada na resolução de problemas de otimização com restrições. Propõe-se neste trabalho a resolução de alguns problemas da Engenharia Mecânica encontrados na literatura. Para tratamento de violações às restrições dos problemas, combina-se ao ABC métodos de penalização adaptativos, que não dependem do usuário na definição de parâmetros de penalização. Realiza-se também um estudo comparativo entre os métodos de penalização aplicados, com o objetivo de avaliar a influência de cada um deles na convergência do algoritmo. Além disso, é proposto neste trabalho um método de penalização inspirado em um dos métodos estudados, objetivando melhoria de desempenho.