Mapas auto-organizáveis em veículos autônomos subaquáticos

Autores

  • Silvia Silva da Costa Botelho
  • Celina Häffele da Rocha
  • Mônica da Silva Figueiredo
  • Gabriel Leivas Oliveira
  • Paulo Lilles Drews Junior

Palavras-chave:

Mapas auto-organizáveis, Estruturas celulares crescentes, Mapeamento, Navegação, Localização

Resumo

O uso de veículos autônomos subaquáticos (AUVs) para tarefas submarinas é um campo promissor da robótica. Estes robôs podem transportar uma câmera de inspeção visual, que além de inspecionar e mapear, as imagens capturadas podem auxiliar a navegação e localização dos robôs. Neste contexto, este trabalho propõe uma abordagem para o mapeamento destes veículos. Supondo o uso de câmeras de inspeção, esta proposta é composta pelo desenvolvimento de mapas topológicos utilizando mapas autoorganizáveis e estruturas celulares crescente (GCS) para a localização e navegação. Uma série de testes foram realizados, em relação a problemas de desempenho online. Os resultados revelaram uma boa precisão e robustez para uma série de condições subaquáticas, como iluminação e ruído, mostrando ser uma técnica de mapeamento visual promissora e original.

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Biografia do Autor

Silvia Silva da Costa Botelho

Doutorado em Informática e Telecomunicações - LAAS/CNRS/Franca em 2000. Atualmente e professora adjunta da FURG.

Mais informações: Currículo Lattes

Celina Häffele da Rocha

Mestranda em Modelagem Computacional - FURG.

Mônica da Silva Figueiredo

Acadêmica do Curso de Engenharia de Computação - FURG.

Gabriel Leivas Oliveira

Mestrando em Ciências da Computação - UFMG.

Paulo Lilles Drews Junior

Mestre em Ciência da Computação - UFMG.

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Publicado

2010-12-09

Como Citar

Botelho, S. S. da C., Rocha, C. H. da, Figueiredo, M. da S., Oliveira, G. L., & Drews Junior, P. L. (2010). Mapas auto-organizáveis em veículos autônomos subaquáticos. VETOR - Revista De Ciências Exatas E Engenharias, 18(2), 45–55. Recuperado de https://seer.furg.br/vetor/article/view/1696

Edição

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