DISTRIBUIÇÃO ESPACIAL DE EMPREGOS QUALIFICADOS NAS ATIVIDADES INDUSTRIAIS DO NORDESTE BRASILEIRO (2010-2018)

Authors

  • Lázaro Cezar Dias Universidade Federal de Santa Maria - UFSM
  • Evilly Carine Dias Bezerra Universidade Federal de Santa Maria - UFSM
  • Priscila Soares dos Santos Universidade Federal de Santa Maria - UFSM

DOI:

https://doi.org/10.17648/2236-7608-v27n1-13699

Abstract

No intuito de entender a dinâmica recente da indústria brasileira, alternativamente ao eixo mais diversificado Sudeste-Sul, o presente artigo busca analisar a distribuição espacial de ocupações qualificadas para a região Nordeste. A metodologia faz uso de medida locacional e recortes ocupacionais para os anos de 2010, 2014 e 2018, obtido em banco de dados da Relação Anual de Informações Sociais (RAIS). Para a indústria em comparação aos setores tradicionais, os resultados identificam média ou alta localização na grande maioria das unidades da federação. O quociente específico à indústria de transformação detecta maior geração e aglomeração de empregos que exigem habilidades básicas e intermediárias dos trabalhadores. Estancar a desindustrialização é tarefa urgente para o Brasil como um todo, mas faz-se ainda mais importante no Nordeste que intensificou muito recentemente suas atividades industriais.

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Author Biographies

Lázaro Cezar Dias, Universidade Federal de Santa Maria - UFSM

Mestrado em Economia e Desenvolvimento pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM).

Evilly Carine Dias Bezerra, Universidade Federal de Santa Maria - UFSM

Mestrado em Economia e Desenvolvimento pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM).

Priscila Soares dos Santos, Universidade Federal de Santa Maria - UFSM

Mestrado em Economia e Desenvolvimento pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM).

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Published

2023-05-18

How to Cite

Dias, L. C., Bezerra, E. C. D., & Santos, P. S. dos. (2023). DISTRIBUIÇÃO ESPACIAL DE EMPREGOS QUALIFICADOS NAS ATIVIDADES INDUSTRIAIS DO NORDESTE BRASILEIRO (2010-2018). SINERGIA - Revista Do Instituto De Ciências Econômicas, Administrativas E Contábeis, 27(1), 9–24. https://doi.org/10.17648/2236-7608-v27n1-13699

Issue

Vol. 27 No. 1 (2023)

Section

Artigos

License

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