Sistema de predição de alarmes em processos industriais por classificação não-supervisionada

Autores

  • Sergio H. Braunstein
  • Andre P. Lerm
  • Rafael A. R. Lerm
  • Adriano V. Werhli
  • Silvia Silva da Costa Botelho
  • Edwaldo O. Lippe

Palavras-chave:

Árvores de regressão, Classificação não-supervisionada, Manutenção preditiva, Séries temporais

Resumo

Um sistema de predição de alarmes com a finalidade de auxiliar a implantação de uma política de manutenção preditiva industrial e de constituir-se em uma ferramenta gerencial de apoio à tomada de decisão é proposto neste trabalho. O sistema adquire leituras de diversos sensores instalados na planta, extrai suas características e avalia a saúde do equipamento. O diagnóstico e prognóstico implica a classificação das condições de operação da planta. Técnicas de árvores de regressão e classificação não-supervisionada são utilizadas neste artigo. Uma amostra das medições de 73 variáveis feitas por sensores instalados em uma usina hidrelétrica foi utilizada para testar e validar a proposta. As medições foram amostradas em um período de 15 meses.

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Biografia do Autor

Sergio H. Braunstein

Mestrando do Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional – FURG.

Andre P. Lerm

Doutor em Engenharia Elétrica , Professor do Instituto Federal Sul-rio-grandense – Pelotas.

Rafael A. R. Lerm

Acadêmico do Curso de Engenharia de Computação – FURG.

Adriano V. Werhli

Professor do Pós-Graduação em Modelagem Computacional – FURG; Doutor em Informática.

Silvia Silva da Costa Botelho

Doutorado em Informática e Telecomunicações - LAAS/CNRS/Franca em 2000. Atualmente e professora adjunta da FURG.

Mais informações: Currículo Lattes

Edwaldo O. Lippe

Gerente de Engenharia e Planejamento – AES Tietê SA.

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Publicado

2010-12-10

Como Citar

Braunstein, S. H., Lerm, A. P., Lerm, R. A. R., Werhli, A. V., Botelho, S. S. da C., & Lippe, E. O. (2010). Sistema de predição de alarmes em processos industriais por classificação não-supervisionada. VETOR - Revista De Ciências Exatas E Engenharias, 19(1), 37–48. Recuperado de https://seer.furg.br/vetor/article/view/1706

Edição

Seção

Artigos

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