Análise do Parâmetro Numérico N na Transformada Inversa de Laplace Segundo o Algoritmo Talbot-Racional

Autores

  • Elisandra Freitas FURG
  • George Ricardo Libardi Calixto Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional, PPGMC/FURG - Rio Grande, RS, Brasil
  • Juciara Alves Ferreira Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional, PPGMC/FURG - Rio Grande, RS, Brasil
  • Bárbara Denicol do Amaral Rodriguez Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional, PPGMC/FURG - Rio Grande, RS, Brasil https://orcid.org/0000-0001-8211-6418
  • João Francisco Prolo Filho Programa de Pós-Graduação em Engenharia Oceânica, PPGEO/FURG - Rio Grande, RS, Brasi

DOI:

https://doi.org/10.14295/vetor.v31i2.13756

Palavras-chave:

Transformada de Laplace, Inversão Numérica, Aproximação Racional

Resumo

Neste artigo investiga-se a inversão numérica da Transformada de Laplace pelo método Talbot-Racional e analisa-se a influência da variação do parâmetro livre N, estabelecido pela técnica, quando aplicado a certas funções. O conjunto de funções elementares, para o qual o método é testado, possui características exponencial e oscilatória. Com base nos resultados obtidos, concluiu-se que o método Talbot-Racional é eficiente para a inversão de funções exponenciais decrescentes. No entanto, para realizar o processo de inversão de forma eficaz para formas trigonométricas, o algoritmo requer uma quantidade maior de termos na soma. Para valores mais elevados de N, a técnica funciona bem. Isso é observado, de fato, na inversão das transformadas de funções que combinam fatores trigonométricos e polinomiais. Os resultados numéricos do método possuem boa precisão para o tratamento de funções exponenciais decrescentes quando multiplicados por funções trigonométricas.

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Referências

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Publicado

2021-12-17

Como Citar

Freitas, E., Libardi Calixto, G. R., Alves Ferreira, J., Denicol do Amaral Rodriguez, B., & Prolo Filho, J. F. (2021). Análise do Parâmetro Numérico N na Transformada Inversa de Laplace Segundo o Algoritmo Talbot-Racional. VETOR - Revista De Ciências Exatas E Engenharias, 31(2), 50–60. https://doi.org/10.14295/vetor.v31i2.13756

Edição

Seção

Artigos