Sistema para Aquisição de Sinais de Eletrocardiograma como Ferramenta para Fins Acadêmicos

Autores

  • Felipe Vieira Alves Faculdade Independente do Nordeste, Vitória da Conquista, Brasil
  • Ciro Campos Chaves Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia
  • Tarcila Oliveira Matos Muniz Universidade Estadual de Santa Cruz, Ilhéus, Brasil

DOI:

https://doi.org/10.14295/vetor.v31i1.13372

Palavras-chave:

ECG, Filtros, Engenharia Elétrica

Resumo

Com a globalização e novos meios digitais, cada vez mais é necessário o uso da tecnologia como instrumento que venha a colaborar com a construção do conhecimento, pois tecnologia refere-se a algo que, desenvolvido, venha facilitar a realização de um trabalho, bem como viabilizar o entendimento e aplicação de uma ação. Neste trabalho, o objetivo foi desenvolver um dispositivo capaz de realizar leituras dos sinais elétricos do coração, a partir das tecnologias da eletrônica, visando a visualização da forma de onda do sinal, como também auxiliar no aprendizado acadêmico na área de engenharia elétrica e biomédica, tornando os estudantes mais familiarizados com os instrumentos e conceitos utilizados pelos profissionais da área. O projeto consiste em um circuito de aquisição, amplificação e filtragem do sinal de ECG. Foi desenvolvido um amplificador capaz de amplificar esses sinais; no entanto, os sinais estão sujeitos a ruídos aleatórios e perturbações que podem dificultar a análise de um sinal ou outro procedimento, sendo indispensável a utilização de filtros apropriados para limpar e condicionar os dados obtidos com maior eficiência e clareza em sua leitura. Os resultados obtidos na aquisição do sinal de ECG foram satisfatórios, como também foi possível desenvolver um material de fácil compreensão, para fins acadêmicos, como auxílio para toda a comunidade especifica na compreensão deste processo.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Referências

O. A. Beraldo, “Processamento digital do sinal de eletrocardiograma para aplicação em experimentos de fisiologia cardíaca”, Dissertação de Mestrado, Mestrado em Engenharia Elétrica, Universidade de São Paulo, São Carlos, Brasil, 1997. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18133/tde-27112017-142134/pt-br.php

G. Acar, O. Ozturk, A. J. Golparvar, T. A. Elboshra, K. Böhringer, e M. K. Yapici, “Wearable and Flexible Textile Electrodes for Biopotential Signal Monitoring: A review,” Electronics, vol. 8, no. 5, pp. 1–25, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.3390/electronics8050479

H. Limaye, e V. V. Deshmukh, “ECG noise sources and various noise removal techniques: A survey,” International Journal of Application or Innovation in Engineering & Management, vol. 5, no. 2, pp. 86–92. 2016. Disponível em: https://www.ijaiem.org/Volume5Issue2/IJAIEM-2016-02-25-22.pdf

N. O. Monteiro, D. C. Marçal, I. F. Bitencourt, L. S. Rocha, e E. C. Dias, “Habilidades dos Enfermeiros na Realização e Interpretação do Eletrocardiograma em Pronto Atendimento,” Revista Científica Univiçosa, v. 10, n. 1, pp.1122–1126, 2018. Disponível em: https://academico.univicosa.com.br/revista/index.php/RevistaSimpac/article/view/1197

E. C. L. Santos, Manual de Eletrocardiografia Cardiopapers, 1ª ed. Rio de Janeiro, Brasil: Editora Atheneu, 2017.

B. Zhang, J. Zhao, X. Chen, e J. Wu, “ECG Data Compression Using a Neural Network Model Based on Multi-Objective Optimization,” Plos One, vol. 12, no. 10, pp. E0182500, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0182500

G. V. D Barbosa, F. R. A. C. Baracho, J. R. T. Santos, e L. J. S. Damião, “Remoção da interferência de 60 Hz no sinal de ECG usando filtro notch digital,” Brazilian Journal of Development, vol. 5, no. 7, pp. 8725-8736, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.34117/bjdv5n7-082

A. P. Júnior, Amplificadores Operacionais e Filtros Ativos: teoria, projetos, aplicações e laboratório, 6ª ed. Porto Alegre, Brasil: Bookman, 2003.

J. Evangelista Neto, “Desenvolvimento de métodos de processamento e inteligência computacional no ECG ambulatorial,” Tese de Doutorado, Doutorado em Engenharia Elétrica, Universidade Federal do Pará, Belém, Brasil, 2012. Disponível em: http://www.repositorio.ufpa.br/jspui/bitstream/2011/3798/4/Tese_DesenvolvimentoMetodosProcessamento.pdf

D. Menegazzi, “Sistema de aquisição de sinais biomédicos: módulo didático de eletrocardiograma,” Revista Vincci - Periódico Científico do UniSATC, vol. 1, no. 1, pp. 142-149, 2016. Disponível em: http://revistavincci.satc.edu.br/ojs/index.php/Revista-Vincci/article/view/27/20

P. C. N. Cunha, “Um modelo de eletrocardiógrafo portátil de baixo consumo,” Dissertação de Mestrado, Programa de Modelagem Computacional de Conhecimento, Universidade Federal de Alagoas, Maceió, Brasil, 2012. Disponível em: http://www.repositorio.ufal.br/bitstream/riufal/850/1/Um%20modelo%20de%20eletrocardi%C3%B3grafo%20port%C3%A1til%20de%20baixo%20consumo.pdf

G. M. A. Silva; C. P. Soares, e O. A. Z. Sotomayor, “Teoria wavelet na análise de sinais de ECG como ferramenta de auxílio na detecção de arritmias cardíacas,” em Anais do XII Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBAI), 2015, pp. 963–968.

M. T. Manenti, “Desenvolvimento de um protótipo de monitoramento do sinal elétrico cardíaco e diagnóstico de fibrilação atrial,” Trabalho de Conclusão de Curso, Graduação em Engenharia de Computação, Universidade Federal de Santa Catarina, Araranguá, Brasil, 2018. Disponível em: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/191112

A. C. Fernandes, I. N. D. Magalhães, M. A. Souza, A. G. Costa Junior, e C. M. Moreira, “Sistema de aquisição de sinais ECG processado pelo LabVIEW com comunicação wi-fi por meio do módulo ESP8266,” Revista Principia, no. 34, pp. 62-68, 2017. Disponível em: http://dx.doi.org/10.18265/1517-03062015v1n34p62-68

P. V. E. Souza, “Sistema de aquisição de sinais de EMG e ECG para Plataforma Android,” Dissertação de Mestrado, Mestrado em Engenharia Elétrica, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, Brasil, 2015. Disponível em: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/14022

Downloads

Publicado

2021-11-18 — Atualizado em 2022-05-03

Como Citar

Alves, F. V., Campos Chaves, C., & Muniz, T. O. M. (2022). Sistema para Aquisição de Sinais de Eletrocardiograma como Ferramenta para Fins Acadêmicos. VETOR - Revista De Ciências Exatas E Engenharias, 31(1), 11–22. https://doi.org/10.14295/vetor.v31i1.13372

Edição

Seção

Artigos

Artigos Semelhantes

<< < 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 > >> 

Você também pode iniciar uma pesquisa avançada por similaridade para este artigo.